31개 연구 프로젝트 통합 플랫폼
정병덕 교수님 연구팀
LSTM/BiLSTM 기반 실시간 발전소 모니터링 및 제어 (오차율 9.67%)
기상 데이터 기반 태양광 발전량 예측 RESTful API
그래프 신경망과 BiLSTM 결합 (정확도 94.5%)
전력망 제약조건 고려한 최적화 예측
DNN 기반 PV 발전소 일일 발전량 예측 (96.2%)
다양한 예측 모델 비교 및 성능 분석 (8개 논문 통합)
실시간 모니터링 및 IoT 통합 시스템 (6개 논문 통합)
발전량 최적화 및 스마트 제어 (5개 논문 통합)
다양한 ML/DL 모델 성능 분석 (4개 논문 통합)
에너지 효율 및 성능 분석 시스템 (3개 논문 통합)
31개 프로젝트 상세 문서 및 기술 사양서
31
총 프로젝트
5
통합 카테고리
15+
AI/ML 모델
96%
최고 정확도